【CNMO科技动静】韩国纳米综合技能院6月16日公布，该院与延世年夜学病院、KAIST结合研究团队开发出可辨认潜于胃食管反流病患者的XAI模子，综合诊断敏感度跨越90%，相干研究结果已经发表于国际学术期刊npj数字医学5月刊上。

据CNMO科技相识，胃食管反流病是会激发烧心、慢性咳嗽等症状的消化类疾病，现有通例检测存于较高误诊率，不少有症状的患者检测成果显示为正常。本次研发的AI模子基在无监视进修的异样检测算法，研究团队先让模子进修康健人群的食道酸碱度旌旗灯号纪律，再对于检测数据举行比对于，可筛选出通例检测显示酸碱度袒露时间低在4%、但旌旗灯号颠簸存于异样的潜于假阴性病例。数据收罗阶段，研究团队经由过程于患者食道与胃部毗连处附着小型胶囊传感器，持续48小时监测酸碱度数据，累计得到数百份有用样本用在模子练习及验证。

对于临床数据的阐发成果显示，该模子于493名常常规检测判断为正常的受检者中，筛选出108名异样案例，占比约22%，总体阳性辨认敏感度跨越90%。研发团队暗示，今朝该技能处在技能成熟度6级，可完成试成品出产及机能验证，后续将推进临床合用性验证及商用化事情，增补现有尺度检测要领的笼罩盲区。

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